Analytics by RMG
La funzionalità dei dispositivi e la maggiore complessità associata aumentano ad ogni generazione di dispositivi. Allo stesso tempo, l'esperienza degli utenti sta diminuendo. La volontà di mantenere disponibile il numero di dipendenti esperti è in diminuzione.
Probabilmente il requisito più importante per i dispositivi di misurazione è la disponibilità delle informazioni di sicurezza, idealmente abbinata ad un allarme tempestivo in caso di necessità, e di interazione con i dispositivi o anche di chiamate di servizio. Si può presumere che i dispositivi funzionino entro i limiti (o meglio) consentiti dalla legge di taratura.
Il prossimo passo dell'automazione!
L'approccio AI-Analytics consiste nel riconoscere gli errori o i limiti. L'algoritmo lavora costantemente al proprio miglioramento. L'apprendimento è importante per le competenze di AI-Analytics tanto quanto la "formazione". Questo è decisivo per il livello a cui il sistema può svilupparsi.
Il sistema di AI Drift-Monitor si basa su tale algoritmo di AI e viene utilizzato per monitorare lo stato dei misuratori di gas ad ultrasuoni e dei gascromatografi di processo. L'obiettivo è quello di notare i cambiamenti e i deterioramenti imminenti nel più breve tempo possibile, per evitare che i limiti di errore ammissibili vengano superati.
La visualizzazione dello stato implicito con logica a semaforo per ogni singolo dispositivo sul terminale della sala controllo viene trasmessa dal Drift-Monitor ogni volta che lo stato cambia. Il sistema AI Drift-Monitor è disponibile come installazione on-premise (in loco) o come installazione cloud. La definizione di "on-premises" si riferisce all'utilizzo dei server dell'azienda e del proprio ambiente IT. Tuttavia, se si sceglie la variante "Software as a Service" (modello cloud), i dati vengono conservati sul sistema del fornitore. La soluzione cloud presenta vantaggi in termini di manutenzione e responsabilità operativa. L'algoritmo “AI” può anche imparare da casi di errore che si verificano presso altri clienti, anche se i dati sono strettamente separati. Solo l'algoritmo impara. Tutti gli aspetti della politica sulla privacy sono comunque rispettati.
Scoprite di più sull'AI-Analytics di RMG e fate il Next Step of Automation!
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