Analytics by RMG
La fonctionnalité des appareils et la complexité accrue qui y est associée augmentent avec chaque génération d'appareils. Dans le même temps, l'expertise des utilisateurs s'amenuise. La volonté de maintenir le nombre d'employés expérimentés disponibles diminue. Lorsque de nouveaux postes sont pourvus, on constate un manque d'expérience croissant dans le maniement des différents appareils.
L'exigence la plus forte à l'égard des appareils de mesure est probablement la sécurité de leur disponibilité, idéalement associée à une alerte rapide en cas de besoin d'interaction avec les appareils ou même d'appels de service. On peut supposer que les appareils fonctionnent dans les limites (ou mieux) autorisées par la loi sur l'étalonnage.
La prochaine étape de l'automatisation !
L'approche AI-Analytique consiste à reconnaître les erreurs ou les limites. L'algorithme travaille en permanence à sa propre amélioration. L'apprentissage est tout aussi important pour les compétences de l'AI-Analytique que la "formation". Il est décisif pour le niveau auquel le système peut se développer.
Le système AI Drift-Monitor est basé sur un tel algorithme AI et est utilisé pour surveiller l'état des appareils de type compteurs de gaz à ultrasons et chromatographes à gaz de procédé. L'objectif est de détecter le plus tôt possible les changements et les détériorations à venir, avant même que les limites d'erreur ne soient dépassées.
L'affichage de l'état implicite de chaque dispositif individuel sur le terminal de la salle de contrôle est transmis par le Drift-Monitor chaque fois que l'état change. Le Drift-Monitor du système d'IA est disponible sous forme d'installation sur site (on-premise) ou sous forme d'installation en nuage. La définition de "sur site" fait référence à l'utilisation des propres serveurs de l'entreprise et de son propre environnement informatique. Toutefois, si la variante "Software as a Service" (modèle de cloud) est choisie, les données sont conservées sur le système du fournisseur. La solution "cloud" présente des avantages en termes de maintenance et de responsabilité opérationnelle. L'algorithme d'IA peut également tirer des enseignements des cas d'erreur qui se produisent chez d'autres clients, bien que les données soient strictement séparées. Seul l'algorithme apprend. Tous les aspects de la politique de confidentialité sont respectés.
En savoir plus sur AI-Analytics by RMG et passez à l'étape suivante de l'automatisation !
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